技术文章与学习笔记：开发实践和经验分享 | 素心

当前正在查看筛选结果

AI

共 11 篇匹配内容。

分类

标签

分类：AI

From Pixel to Porcelain: How Linxi SmartModel Turns AI Imagination into Collectible Art

From Pixel to Porcelain: How Linxi SmartModel Turns AI Imagination into Collectible Art

Digital art often lives and dies behind a glass screen. At Linxi SmartModel (临熙智模), we bridge the ethereal world of generative intelligence with the tangible weight of physical craftsmanship, transforming algorithmic dreams into gallery-grade collectible figurines.

2026/9/18阅读

10. 我现在怎么看待 ChatGPT

10. 我现在怎么看待 ChatGPT

PyTorch 只是个计算器。1B=10亿个数字。200万和1750亿的差距只是工程规模。

2026/5/10阅读

9. 从训练到聊天

9. 从训练到聊天

用「我是孙海洋」完整走一遍：输入→编码→6层Block→预测→抽卡→接龙。

8. 训练的秘密：怎么让模型变聪明

8. 训练的秘密：怎么让模型变聪明

梯度是什么？200 万参数怎么一个个从随机走向合理？loss 从 8.07 到 2.0 的过程。

7. 掩码、残差和归一化

7. 掩码、残差和归一化

三个配角但缺一不可。12 条「信息高速公路」让原始信息直达输出。

6. 手算一遍注意力

6. 手算一遍注意力

用 3 个字、2 维的小例子，把四步注意力从头到尾算了一遍。

5. 注意力机制：让字看懂上下文

5. 注意力机制：让字看懂上下文

Q/K/V、打分、掩码、softmax、融合。整个 Transformer 的灵魂所在。

4. 模型是如何「做题」的

4. 模型是如何「做题」的

自监督学习——文本本身往后错一位就是答案。get_batch 发牌器的工作方式。

3. 张量是什么

3. 张量是什么

多维数组。batch(16段) × time(32字) × channel(128维) 打了一个木箱比喻。

技术文章与学习笔记：开发实践和经验分享 | 素心